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可视化 可视化
从SNE到t-SNEt-SNE 算法对每个数据点近邻的分布进行建模,其中近邻是指相互靠近数据点的集合。在原始高维空间中,我们将高维空间建模为高斯分布,而在二维输出空间中,我们可以将其建模为 t 分布。该过程的目标是找到将高维空间映射到二维空
2020-04-06
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《图解HTTP》读书笔记 《图解HTTP》读书笔记
第一章 Web基础 客户端:通过发送请求来获取服务器资源的web浏览器等 HTTP:HyperText Transfer Protocol TCP/IPTCP/IP协议族按层次分为:应用层、传输层、网络层、数据链路层 应用层:决定了向用
2020-03-06
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计算机网络复习 计算机网络复习
计算机网络复习IP协议 多HTTP请求问题 收到的 HTML 如果包含几十个图片标签,这些图片是以什么方式、什么顺序、建立了多少连接、使用什么协议被下载下来的呢? 答:前提条件:从HTTP/1.1开始,TCP连接是默认持续连接的,首部字段
2020-03-02
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Java中是值传递 Java中是值传递
Java中只有值传递 今天看了一篇博客,对java中的参数传递有了进一步的认识。 之前的错误认识:传递的参数如果是普通类型,就是值传递;如果是对象,就是引用传递。 值传递与引用传递 值传递:调用函数时将实参复制一份传递给函数,如果
2020-02-21
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操作系统复习 操作系统复习
操作系统知识点复习 操作系统之进程与线程进程进程控制块PCB:系统为每个运行的程序配置的数据结构,用来描述进程的各种信息(代码存放位置等)。操作系统通过PCB来管理进程。进程实体:由程序段、数据段、PCB三部分组成。其中PCB是进
2020-02-16
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GCN的原理 GCN的原理
GCN的由来和最初的原理 Graph上的拉普拉斯矩阵L:$$L = D - A$$ 其中D是度矩阵,A是邻接矩阵。对L进行对称归一化:$$L = I - D^{-1/2} A D^{-1/2} $$ 拉普拉斯矩阵具有良好的性质,它是对称半正
2020-02-08
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CNN中的各种卷积 CNN中的各种卷积
深度学习中的各种卷积 3D卷积 3D 过滤器可以在所有三个方向(图像的高度、宽度、通道)上移动。在每个位置,逐元素的乘法和加法都会提供一个数值。因为过滤器是滑过一个 3D 空间,所以输出数值也按 3D 空间排布。也就是说输出是一个 3D
2020-02-08
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GCN的原理 GCN的原理
GCN的由来和最初的原理 Graph上的拉普拉斯矩阵L:$$L = D - A$$ 其中D是度矩阵,A是邻接矩阵。对L进行对称归一化:$$L = I - D^{-1/2} A D^{-1/2} $$ 拉普拉斯矩阵具有良好的性质,它是对称半正
2020-02-08 Yu Yang
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