联邦学习 Federated Learning联邦学习考虑的是有很多个客户端,数据是分片的,每个客户端持有不同的数据,形成一种分布式的结构,联邦学习的目的是训练一个集中模型,其中每个客户端局部地更新它自己所持有的数据,然后把数据合并到集中模
2021-04-27