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联邦学习 联邦学习
联邦学习 Federated Learning联邦学习考虑的是有很多个客户端,数据是分片的,每个客户端持有不同的数据,形成一种分布式的结构,联邦学习的目的是训练一个集中模型,其中每个客户端局部地更新它自己所持有的数据,然后把数据合并到集中模
2021-04-27
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图嵌入 图嵌入
1. Graph Embedding & Node Embedding 综述图嵌入是把高维的图数据映射为低维稠密向量的过程。 图嵌入分为结点嵌入和图嵌入: 结点嵌入:把高维结点嵌入到低维空间中,用于结点分类、结点相似度判断、结点分
2021-04-19
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流形学习+流形学习2.0 流形学习+流形学习2.0
流形学习与流形学习2.01. 流形学习流形学习也是降维的一种,对应非线性降维。流形学习的输入数据在全局上是不满足欧几里得结构的,但在局部上满足欧式空间的性质。 在三维球面上,利用极坐标表示的坐标系可以通过r、$\theta$、$\phi$三
2021-04-16